Docker 和 Docker Compose

Docker 和 Docker Compose 是两个相关但用途不同的工具，它们在容器化应用的管理和部署中扮演不同的角色。以下是它们的核心区别：

1. 功能定位

Docker:
- 是一个容器化平台，用于创建、运行和管理单个容器。
- 适用于单个容器应用的开发和测试。
- 通过命令行工具（如 docker run、docker build）直接操作容器和镜像。
Docker Compose:
- 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用的工具。
- 适用于需要多个容器协同工作的复杂应用（如 Web 应用 + 数据库 + 缓存）。
- 通过一个 YAML 文件（docker-compose.yml）定义多个服务、网络和卷，并通过一条命令启动整个应用。

2. 使用场景

Docker:
- 适用于单个容器的场景，例如：
  - 运行一个独立的 Nginx 容器。
  - 构建和测试一个简单的应用镜像。
- 需要手动管理容器之间的依赖关系（如网络、卷）。
Docker Compose:
- 适用于多容器的场景，例如：
  - 一个 Web 应用（如 Django）需要与数据库（如 PostgreSQL）和缓存（如 Redis）协同工作。
  - 微服务架构中多个服务需要同时启动和通信。
- 自动管理容器之间的依赖关系，简化了多容器应用的部署和测试。

3. 配置文件

Docker:
- 使用 Dockerfile 定义单个容器的构建过程。
- 通过命令行参数配置容器的运行方式（如端口映射、环境变量）。

Docker Compose:

使用 docker-compose.yml 文件定义多个服务、网络和卷。

示例 docker-compose.yml：

version: '3'
services:
  web:
    image: nginx
    ports:
      - "8080:80"
  db:
    image: postgres
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: example

4. 命令对比

Docker:
- 常用命令：
  - docker build：构建镜像。
  - docker run：运行容器。
  - docker ps：查看容器状态。
  - docker stop：停止容器。
Docker Compose:
- 常用命令：
  - docker-compose up：启动所有服务。
  - docker-compose down：停止并删除所有服务。
  - docker-compose ps：查看服务状态。
  - docker-compose logs：查看服务日志。

5. 网络和卷管理

Docker:
- 需要手动创建网络和卷，并将容器连接到它们。
- 示例：
```
docker network create mynetwork
docker run --network=mynetwork myapp
```

Docker Compose:

自动创建和管理网络和卷，容器之间可以通过服务名直接通信。

示例：

services:
  web:
    image: nginx
    networks:
      - mynetwork
  db:
    image: postgres
    networks:
      - mynetwork
networks:
  mynetwork:

6. 适用环境

Docker:
- 适用于开发、测试和生产的单个容器场景。
- 需要手动管理多个容器时，操作繁琐。
Docker Compose:
- 适用于开发、测试环境的多容器场景。
- 在生产环境中，通常需要更强大的编排工具（如 Kubernetes）。

7. 总结对比

特性	Docker	Docker Compose
功能	管理单个容器	管理多容器应用
配置文件	`Dockerfile`	`docker-compose.yml`
网络管理	手动创建和连接网络	自动创建和管理网络
卷管理	手动创建和挂载卷	自动创建和管理卷
适用场景	单个容器	多容器应用（如微服务）
生产环境	适合简单场景	适合开发和测试，生产需结合其他工具
命令示例	`docker run nginx`	`docker-compose up`

8. 实际案例

Docker 案例

运行一个 Nginx 容器：
```
docker run -d -p 8080:80 nginx
```

Docker Compose 案例

运行一个包含 Web 服务和数据库的应用：

version: '3'
services:
  web:
    image: nginx
    ports:
      - "8080:80"
  db:
    image: postgres
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: example